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我所接触的大部分公司是不懂实验设计的，他们获得可用参数的方法是沿用经验，容差区间是“拍脑袋”拍出来的。这里面存在两个疑问无法解答：①该参数是否最佳？②容差区间是否足够安全？

为什么要用试验设计？我的回答是“偷懒”，更准确的说是“科学的偷懒”。所以我从来不会推荐“无脑”全盘使用实验设计，实验设计本身也有投入，只有当获益超过投入时才需要使用实验设计，具体分为以下几种情况：

①某一特性是产品的核心竞争力，几乎可以不惜一切代价找到最优解，比如：太阳能光热发电反射镜的反射比，同厚度下业内同行的差距也就在1%-2%，放大的一个电站对应一年的产出可能超1-2千万，所以厂家都在想法设法的提高，去争取那1%-2%的性能提升。响应的微小变化往往意味着要对因子做微调，拍脑袋很难做的这么精细。

② 某一特性受到多个因子影响，一个个试花费代价太大，比如：聚乙烯燃气管件要求被挤压时只能发生塑性形变，否则NG。而它受到注塑温度、注塑压力、注塑速度、保压时间、保压压力等因子影响。由于影响因子数量众多，不熟练的师傅调机一个多星期还调不出来的也不少见。

如果通过参数沿用或拍脑袋得出的参数能让过程稳定且上下限安全，不良率高，是没有必要做实验设计的。

实施实验设计的常规逻辑路线：通过部分因子实验找出显著因子→通过全因子实验找出线性（一次）关系，同时检验弯曲是否显著→当弯曲时增加轴点组成响应曲面实验求二次关系方程→通过田口实验降噪。最后通过回归方程计算出参数容差区间。